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챗GPT와 함께하는 마이크로소프트 SQL Server 2022
처음 데이터베이스를 시작하는 개발자를 위한 안내서
#데이터베이스
#프로그래밍
#SQL
PDF
구매시 다운가능
710p
28.4 MB
프로그래밍
김대우
유페이퍼
모두
처음 데이터베이스를 시작하는 개발자를 위한 안내서 SQL은 다양한 데이터 플랫폼에서 지원됩니다. 한번 SQL을 배우면 다양한 데이터 플랫폼에서 데이터 조작과 분석을 수행할 수 있고, 여러 데이터 플랫폼 간 데이터 통합이 쉬워지며, 인공지능과 머신러닝 작업에 필수적인 데이터 관리와 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 책은 처음 데이터베이스를 시작하는 개발자 대상으로 튜토리얼부터 진행합니다. 이런 분께 추천드려요! - 처음 데이터베이스를 배우는 학생 - IT / 프로그래밍 비전공자 - 다른 데이터베이스를 공부했다가 포기하신 분 - 머신러닝 / 인공지능 / 데이터 과학 분야를 공부해 보려는 개발자 - SQLD 자격증을 준비하는 취준생 책과 함께 볼 수 있는 무료 온라인 강좌와 전..
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목차
103
소개
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1-1. SQL을 공부해야 하는 이유
1-2. 왜 데이터베이스를 만들었으며 왜 사용하는가?
1-3. SQL Server 2022이 나오기까지
1-4. SQL Server 설치 전 점검사항
1-5. SQL클라우드와 On-Premise
1-6. SQL Server 2022 설치 - 윈도
1-7. SQL Server 2022 설치 - 리눅스
1-8. SQL Server 2022 설치 - 컨테이너
1-9. 업그레이드와 설치 제거
1-10. SQL Server 2022 관리 도구 소개
1-11. 예제 데이터베이스 설치
2-1. SQL Server T-SQL 언어에 대한 간단한 소개
2-2. 데이터 검색 - SELECT 구문
2-3. SELECT - 컬럼선택
2-4. 데이터형(Data type)과 함수(Function)
2-5. WHERE절의 조건에 의한 행의 검색
2-6. DISTINCT 문을 이용한 중복 제거
2-7. ORDER BY 결과 정렬
2-8. GROUP BY, ROLLUP, CUBE
2-9. JOIN - 테이블 연결
2-10. 하위 쿼리(Subquery-서브쿼리)
2-11. SELECT INTO - 쿼리 결과를 테이블로 복사
2-12. SQL UNION 연산자
2-13. SELECT 결과셋을 XML, JSON 형식으로 출력
2-14. SQL 쿼리 자동생성 - 쿼리 디자이너
3-1. 데이터 삽입, 삭제, 수정 - INSERT를 이용한 행 삽입
3-2. UPDATE - 데이터 수정
3-3. DELETE를 이용한 로우 삭제
3-4. TRUNCATE TABLE / 트랜잭션 수행
4-1. SQL Server 데이터베이스와 데이터베이스 개체의 이해
4-2. 데이터베이스 생성
4-3. 데이터베이스 크기조절
4-4. 데이터베이스 옵션
4-5. 데이터베이스 삭제
4-6. 데이터베이스의 데이터와 로그
4-7. 최적의 데이터베이스 구성
4-8. 시스템 카탈로그 엿보기
5-1. SQL Server 테이블
5-2. 테이블 생성과 데이터형 선택
5-3. 테이블 생성
5-4. 테이블 수정
6-1. 데이터 무결성 - 데이터 무결성 이해
6-2. 데이터 무결성 - 테이블 컬럼과 NULL 제약
6-3. 데이터 무결성 - 기본 키(Primary Key) 제약, UNIQUE 제약, 외래 키(Foreign Key) 제약
6-4. 데이터 무결성 - 체크 제약(CHECK Constraint)
6-5. 데이터 무결성 - 규칙(RULE)
6-6. 데이터 무결성 - 기본값(DEFAULT)
6-7. 데이터 무결성 - 사용자 정의 형식(User-Defined Type - UDT)
6-8. 데이터 무결성 - 트리거(TRIGGER)
6-9. 데이터 무결성 - 데이터 무결성 주의사항
7-1. 뷰(VIEW) 소개
7-2. 뷰 생성
7-3. 뷰 수정
7-4. 뷰 삭제
7-5. 뷰 옵션
7-6. 뷰에서 뷰 생성
7-7. 뷰에서 데이터 수정
7-8. 분할 뷰(Partitioned View)
7-9. 인덱싱된 뷰(Indexed View)
7-10. 실무에서 뷰 사용
8-1. 저장 프로시저(Stored Procedure) - 소개
8-2. 저장 프로시저 - 생성과 실행
8-3. 저장 프로시저 - 매개변수(파라미터)
8-4. 저장 프로시저 - 동적 SQL(Dynamic SQL)과 SQL 주입(Injection) 공격
8-5. 저장 프로시저 - OUTPUT 파라미터
8-6. 저장 프로시저 - 종속성(Dependency) 확인
8-7. 저장 프로시저 - 프로시저 캐시와 RECOMPILE
9-1. 커서(CURSOR) - 커서 소개
9-2. 커서 - 커서 구문
9-3. 커서 - 현업에서 커서 사용 및 주의사항
10-1. T-SQL 프로그래밍 - 소개
10-2. T-SQL 프로그래밍 - 일괄처리(Batch)
10-3. T-SQL 프로그래밍 - 변수, 조건문(IF-ELSE), 반복문(WHILE), CASE 표현식
10-4. T-SQL 프로그래밍 - 공통 테이블 식(CTE-Common Table Expression)
11-1. 관계형 데이터베이스 이해 - 관계형 모델
11-2. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 생명주기
11-3. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 설계 단계
11-4. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 설계 목표와 고려사항
11-5. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 설계 요구사항(Requirements) 분석과 개념적 설계
11-6. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 논리적 설계
11-7. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 물리적 설계
11-8. 관계형 데이터베이스 이해 - 데이터베이스 구현
12-1. 인덱스 생성과 관리 - 인덱스(Index) 소개
12-2. 인덱스 생성과 관리 - 인덱스 종류
12-3. 인덱스 생성과 관리 - 인덱스 생성
12-4. 인덱스 생성과 관리 - 클러스터형 인덱스
12-5. 인덱스 생성과 관리 - 비클러스터형 인덱스
12-6. 인덱스 생성과 관리 - 클러스터형 vs 비클러스터형 인덱스
12-7. 인덱스 생성과 관리 - 인덱스 옵션
12-8. 인덱스 생성과 관리 - 인덱스 재구성/재구축
12-9. 인덱스 생성과 관리 - DTA(데이터베이스 엔진 튜닝 관리자)
13-1. 백업과 복원 - 백업과 복원 이해
13-2. 백업과 복원 - 백업과 복원 전략
13-3. 백업과 복원 - 백업과 복원 전략 실행
13-4. 백업과 복원 - 유지 관리 계획 수립
13-5. 백업과 복원 - 로그 전달, Always On 고가용성과 재해 복구 구현
14-1. 트랜잭션과 잠금처리 - 트랜잭션 이해
14-2. 트랜잭션과 잠금처리 - 트랜잭션 종류
14-3. 트랜잭션과 잠금처리 - 트랜잭션과 체크포인트
14-4. 트랜잭션과 잠금처리 - 잠금(Lock)과 블로킹
14-5. 트랜잭션과 잠금처리 - 잠금과 트랜잭션 격리 수준
14-6. 트랜잭션과 잠금처리 - 잠금 관리
14-7. 트랜잭션과 잠금처리 - 교착상태(데드락-DeadLock) 관리
처음 데이터베이스를 시작하는 개발자를 위한 안내서
SQL은 다양한 데이터 플랫폼에서 지원됩니다. 한번 SQL을 배우면 다양한 데이터 플랫폼에서 데이터 조작과 분석을 수행할 수 있고, 여러 데이터 플랫폼 간 데이터 통합이 쉬워지며, 인공지능과 머신러닝 작업에 필수적인 데이터 관리와 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이 책은 처음 데이터베이스를 시작하는 개발자 대상으로 튜토리얼부터 진행합니다.
이런 분께 추천드려요!
- 처음 데이터베이스를 배우는 학생
- IT / 프로그래밍 비전공자
- 다른 데이터베이스를 공부했다가 포기하신 분
- 머신러닝 / 인공지능 / 데이터 과학 분야를 공부해 보려는 개발자
- SQLD 자격증을 준비하는 취준생
책과 함께 볼 수 있는 무료 온라인 강좌와 전체 소스코드, Youtube 영상을 무료로 제공
김대우
책 쓰는 개발자, SQLER 커뮤니티 운영자,
대한민국 공개소프트웨어 대회 금상 수상,
플랫폼 전략 조언가, 비영리단체 활동가,
소프트웨어 엔지니어로 마이크로소프트에 재직 중.
2023 인사이드 IT 트렌드, 챗GPT와 함께하는 파이썬 & 머신러닝 코딩 마스터 등 다수의 책 집필.
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